Deep Learning in MERLIC
In der industriellen Bildverarbeitung ermöglicht Deep Learning eine zunehmende Anzahl von Anwendungen, die vorher nicht möglich waren. Darüber hinaus kann die Leistung bestehender Applikationen erheblich verbessert werden. Besonders im Bereich der Klassifikation ist Deep Learning eine sehr effiziente Technologie.
Mit der Software MERLIC von MVTec lässt sich der Einsatz dieser Deep-Learning-Methoden ganz einfach umsetzen. Die bereits vordefinierten Deep-Learning-Tools können per Drag-and-Drop in den Toolflow der Machine-Vision-Applikation integriert und ausgeführt werden.
Mit dem Deep Learning Tool können Sie Ihre Daten dank der intuitiven Benutzeroberfläche ganz einfach labeln und Ihre Modelle trainieren – ganz ohne Programmierkenntnisse. Diese Daten lassen sich nahtlos in MERLIC integrieren, um dort die deep-learning-basierten Verfahren auszuführen.
Um die oben genannten Technologien nutzen zu können, sind bestimmte Voraussetzungen erforderlich. Die folgende Tabelle zeigt, was für die Verwendung von Deep Learning in MERLIC erforderlich ist.
| Technologie | Modelltraining in DLT erforderlich? | MERLIC Deep-Learning-AddOn erforderlich? |
| Klassifikation | ✔ | ✔ |
| Anomalieerkennung | X (Bei dieser Technologie kann das Modell direkt in MERLIC trainiert werden). | ✔ |
| Anomalieerkennung im Global Context | ✔ | ✔ |
Objektdetektion Instanz-Segmentierung | ✔ | ✔ |
| Segmentierung | ✔ | ✔ |
| Deep OCR* | X (Bei dieser Technologie kann das Modell direkt in MERLIC trainiert werden). | X |
| Deep Counting* | X (Bei dieser Technologie kann das Modell direkt in MERLIC trainiert werden). | X |
*Diese Technologie ist im MERLIC-Basispaket enthalten.